IoTのメリットとデメリットを徹底解説｜導入前に知っておきたいポイント
工場や物流現場の人手不足、設備トラブル、品質のばらつきといった課題に対して、IoTは有効な解決策として注目されています。
一方で、「何ができるのか」「本当に効果が出るのか」「導入は難しくないのか」と不安を感じる担当者も少なくありません。
本記事では、IoTの基本から、導入によるメリットとデメリット、失敗しやすいポイントや成功事例までを整理します。自社にIoTを導入すべきか判断するための視点を得られる内容です。
IoTとは？
IoT（Internet of Things）とは、機械や設備、センサーなどの「モノ」をインターネットにつなぎ、データを取得・活用する仕組みのことです。
工場であれば、稼働状況や温度、振動、消費電力といった情報をリアルタイムで取得し、可視化や自動制御に活用できます。これまで人の目や経験に頼っていた管理業務を、データに基づいて行えるようになる点がIoTの大きな特徴です。
単なる機器の遠隔監視にとどまらず、蓄積したデータを分析することで、設備保全の高度化や生産性の向上につなげることも可能になります。IoTは現場の状態をデジタル化し、改善につなげるための基盤といえる存在です。
IoT化が求められる背景
IoT化が注目される背景には、製造業を中心とした深刻な人手不足があります。
熟練作業者の高齢化や人材確保の難しさにより、これまで人の判断に頼っていた設備管理や品質管理を維持することが難しくなっています。IoTを活用すれば、センサーによって設備の状態を自動で把握できるため、少人数でも安定した運用が可能になります。
また、多品種少量生産や短納期対応が求められる中で、現場の状況をリアルタイムに把握できることは大きな強みになります。こうした環境変化に対応する手段として、IoTの導入が企業競争力を左右する要素になりつつあります。
IoTを導入するメリット
IoTを導入することで、現場の状態をデータとして把握できるようになり、これまで感覚や経験に頼っていた業務を見える化できます。設備の稼働状況や生産量、異常の兆候などをリアルタイムで確認できるため、問題が起きてから対応するのではなく、予兆を捉えて先回りした対応が可能になります。また、人手で行っていた確認作業や記録作業を自動化できる点も大きなメリットです。結果として、業務の効率化だけでなく、品質の安定やコスト削減といった経営面での効果にもつながります。
IoTを導入するメリットについて、以下からより詳しく紹介します。
設備や稼働状況をリアルタイムで把握できる
IoTを導入すると、設備に取り付けたセンサーから稼働状況や温度、振動などのデータをリアルタイムで取得できます。
これにより、現場に行かなくても稼働率や停止時間を把握でき、管理の精度が大きく向上します。異常が起きた際もすぐに状況を確認できるため、対応の遅れによる生産ロスを防ぎやすくなります。複数拠点を持つ工場や遠隔地の設備でも、同じ基準で管理できる点は大きな強みです。
人手作業を減らし業務効率を向上できる
これまで人が行っていた点検や記録作業を、IoTによって自動化することができます。
たとえば、稼働時間の記録や異常値のチェックをシステムが自動で行うことで、現場担当者はより付加価値の高い業務に集中できます。人手による入力ミスや確認漏れも減るため、業務品質の向上にもつながります。人材不足が続く中で、少人数でも現場を回せる体制を作れる点は大きなメリットです。
不具合や異常を早期に検知できる
IoTでは、設備の状態を常時監視できるため、通常とは異なる振る舞いを早い段階で検知できます。たとえば、温度や振動のわずかな変化から故障の兆候を捉え、トラブルが起きる前に点検や部品交換を行うことが可能になります。
これにより、突発的な設備停止や大きな修理費用を防ぎ、生産計画への影響も最小限に抑えられます。予防保全の実現は、IoTの代表的な効果の一つです。
データに基づく改善や意思決定が可能になる
IoTで収集したデータは、単なる監視にとどまらず、業務改善や経営判断にも活用できます。
稼働率や不良率、停止原因などを分析することで、どこに無駄やボトルネックがあるのかを客観的に把握できます。感覚や経験だけに頼らず、数値に基づいて改善策を検討できるため、現場と経営の共通言語としても機能します。これにより、継続的な改善サイクルを回しやすくなります。
品質向上やコスト削減につながる
IoTによって設備の状態や生産データを細かく管理できるようになると、品質のばらつきや無駄なコストを抑えやすくなります。異常の早期発見による不良品の削減や、稼働率向上による生産性の改善は、その代表例です。
また、エネルギー使用量や稼働時間を把握することで、ムダな運転を減らし、電力コストや保守コストの削減にもつながります。こうした積み重ねが、企業の収益性を高める要因になります。
IoT導入で考慮すべきデメリット
IoTは多くのメリットがある一方で、導入にあたっては注意すべき点も存在します。
機器の設置やシステム構築にコストがかかることに加え、運用にはITやネットワークの知識も必要になります。また、ネットワークに接続する以上、セキュリティ対策を怠ると大きなリスクにつながります。さらに、データを集めるだけでは効果は出にくく、活用の仕組みまで含めて設計しなければ期待した成果を得ることはできません。
以下から紹介するデメリットを理解したうえで、現実的な導入計画を立てることが重要です。
初期費用や開発コストがかかる
IoT導入では、センサーや通信機器の設置、サーバーやクラウド環境の構築、システム開発などに初期費用が発生します。特に既存設備に後付けでセンサーを取り付ける場合は、工事や調整の手間もかかります。また、業務に合わせたシステムを構築する場合、要件定義や開発にかかるコストも無視できません。
短期的には投資負担が大きく見えるため、費用対効果を意識した段階的な導入が現実的な選択になります。
導入・運用に専門知識が必要になる
IoTは、ハードウェア、ネットワーク、ソフトウェア、データ分析といった複数の技術領域が組み合わさった仕組みです。そのため、導入時だけでなく、運用・保守の段階でも専門的な知識が求められます。
社内に十分なIT人材がいない場合、トラブル対応や改善が滞るリスクがあります。安定した運用を続けるためには、外部パートナーの活用やサポート体制の確保も含めた体制づくりが重要になります。
セキュリティリスクへの対策が欠かせない
IoT機器はネットワークにつながるため、不正アクセスや情報漏えいのリスクが常に存在します。工場の設備が外部から操作されるような事態が起きれば、業務停止や安全面での重大な問題につながりかねません。
そのため、通信の暗号化やアクセス制御、定期的な更新といったセキュリティ対策を前提に設計する必要があります。導入時にセキュリティを軽視すると、後から大きなコストを払って対応することになる点には注意が必要です。
データ活用の仕組みがないと効果が出にくい
IoTでデータを収集しても、それをどう活用するかが決まっていなければ意味がありません。単に数値を見られるだけでは、業務改善やコスト削減にはつながりにくいのが実情です。
どの指標を見て、どのようなアクションにつなげるのかを事前に設計することが重要になります。データ分析やダッシュボードの設計まで含めて考えることで、IoTの投資効果を最大化することができます。
IoTのメリットを活かせないよくある原因
IoTを導入したにもかかわらず、思ったような効果が出ないケースも少なくありません。その多くは、技術そのものではなく、導入の進め方や設計の考え方に原因があります。
目的が曖昧なまま進めてしまったり、現場の実態とシステムが合っていなかったりすると、データが活用されず形だけのIoTになってしまいます。
導入後の失敗を防ぐため、IoTが形骸化してしまうよくある原因を見ていきましょう。
導入目的が曖昧なまま進めてしまう
「IoTを入れれば何か良くなるはず」という期待だけで導入を進めると、収集するデータや必要な機能が定まらず、活用されない仕組みになりがちです。たとえば、稼働率を改善したいのか、不良を減らしたいのかによって、設計すべきセンサーや分析方法は大きく異なります。
目的が曖昧なままでは、データを見ても次のアクションにつなげられず、現場の負担だけが増える結果になりかねません。導入前に改善したい課題を具体化することが、IoT活用の第一歩になります。
現場業務とシステム設計が噛み合っていない
IoTシステムが現場の実際の業務フローと合っていない場合、データがあっても活用されなくなります。たとえば、現場が必要とする情報とシステムの画面がずれていたり、操作が煩雑で使われなくなったりするケースは珍しくありません。
設計段階で現場の意見を十分に取り入れないと、「使いにくいシステム」になり、結局は従来のやり方に戻ってしまいます。IoTの効果を引き出すには、現場の運用に自然に組み込める形でシステムを設計することが不可欠です。
実際にIoT導入を成功させた事例
IoTは理論だけでなく、実際の現場で成果を出しているケースが増えています。特に、流通や製造の分野では、人手不足やミスの削減といった課題に対してIoTが有効に機能しています。現場の動きや状態をデータとして把握し、システムと連動させることで、これまで見えなかったロスや無駄が明確になり、改善につなげることが可能になります。
ここでは、実際の成功事例を通して、IoTがどのように現場を変えているのかを見ていきます。
IoTの成功事例は、以下の記事でも詳しく紹介しています。
IoTによる事例6選を業種別に紹介！導入のポイントも詳しく解説
流通をIoTで効率化させた事例
エムスクエア・ラボは、複数の農家・物流会社・小売店をICTプラットフォームでつなぎ、農産物流通の非効率性を解消するサービス「やさいバス」を展開しています。
この仕組みでは、生産者側がウェブ上で受発注情報を共有し、物流会社に対してQRコードで荷物情報を配信。集配所「バス停」に複数農家の荷物を集約することで、配送回数の削減と物流コストの圧縮を実現しています。
また、物流データの活用を通じて温室効果ガスの排出量試算も可能となっており、環境対応の面でも付加価値があります。
農業現場におけるIoT活用として、「やさいバス」は流通・物流の最適化を軸に、技術と現場の課題を結び付けたモデルケースと言えるでしょう。
IoTでヒューマンエラーを減少させた事例
ブレインが開発した「BakeryScan」は、ベーカリー店舗において、トレイ上に載せた複数のパンをカメラで撮影し、AIが形・焼き色・大きさを瞬時に識別して会計処理を完了させるレジシステムです。
本システムの導入により、新人スタッフでも1日程度の練習でベテラン並のレジ打ち速度を実現でき、レジ待ち時間の短縮や人件費の削減、教育コストの低減につながっています。
また、AIが識別に自信がない場合には候補商品を画面に表示し、スタッフが簡単に選択できるインターフェースを備えることで、誤認識リスクへの対応も図られており、実運用に即した設計がなされています。
参考： ITmedia＿「すごすぎる」――地方のパン屋が“AIレジ”で超絶進化 足かけ10年、たった20人の開発会社の苦労の物語
スムーズにIoTを導入するためのポイント
IoT導入を成功させるためには、機器を設置するだけでなく、業務課題に合ったシステム設計と運用までを一体で考えることが重要です。現場の課題整理から要件定義、システム設計、開発、運用までを一貫して設計できないと、データが活かされない形だけのIoTになりがちです。そのため、IoTの実績を持つ外部サービスに依頼することで、失敗リスクを大きく下げることができます。業務を理解したうえで最適なセンサーやシステム構成を提案してくれるパートナーと組むことで、短期間でも効果が出やすいIoT導入が可能になります。
IoT開発は「シルク・ラボラトリ」へ
IoT導入では、センサーや通信機器だけでなく、現場業務に合ったシステム設計とデータ活用の仕組みが欠かせません。
シルク・ラボラトリは、現場ヒアリングから要件整理、システム設計、IoTシステムの開発・運用までを一貫して支援しています。工場や物流現場など、実務に即したIoT構築の経験をもとに、過剰な機能ではなく「成果につながる仕組み」を重視した提案ができる点が強みです。
自社でのIoT導入に不安がある場合や、どこから手を付ければよいかわからない場合は、シルク・ラボラトリにご相談ください。
まとめ
IoTは、設備や業務の状態をデータとして可視化し、現場の効率化や品質向上、コスト削減につなげられる強力な手段です。一方で、初期費用や運用負担、セキュリティ、データ活用設計といった課題も伴います。重要なのは、導入そのものを目的にするのではなく、解決したい業務課題を明確にしたうえで仕組みを設計することです。現場に合ったIoTを構築するには、業務理解と技術力を備えた外部パートナーの活用も有効な選択肢になります。IoTを正しく導入すれば、現場の競争力を大きく高めることができるでしょう。
