スクレイピングとは？便利な活用法・安全性・おすすめのサービスも紹介
スクレイピングは、Webサイトから必要な情報を自動で収集できる便利な技術です。
商品価格や口コミ、求人情報などを効率的に取得できるため、市場調査や競合分析、マーケティング施策など幅広いビジネス領域で活用されています。
しかし一方で、法的なリスクや運用上の注意点もあり、正しく理解して取り組まなければトラブルにつながる可能性があります。
本記事では、スクレイピングの基本から仕組み、活用事例、安全に実施するためのポイントまで解説。さらにシステム開発の専門サービス「シルク・ラボラトリ」の活用方も紹介し、実践的なデータ収集・分析の第一歩をサポートします。
スクレイピングとは
スクレイピングとは、Webサイト上に公開されている情報を自動的に収集し、必要な形に加工して利用する技術のことです。
例えば、ECサイトの商品価格や在庫情報、ニュース記事のタイトル、SNSの投稿内容など、人手では収集が困難な膨大なデータも、スクレイピングによって効率的に取得できます。企業では、市場調査や競合分析、トレンド把握といったビジネス活用に幅広く利用されています。ただし、収集対象のサイトの利用規約や法律を遵守することが前提となり、ルールを守って運用することが重要です。
クローリングとの違い
スクレイピングと混同されやすい概念に「クローリング」があります。
クローリングはWeb上のページを巡回し、リンク先をたどって情報を収集する仕組みで、検索エンジンのインデックス作成などに用いられています。一方、スクレイピングは特定のWebページから必要な情報を抽出する行為そのものを指します。つまり、クローリングが「サイト全体を探索する」のに対し、スクレイピングは「探索結果から欲しいデータを抜き出す」イメージです。
両者は組み合わせて利用されることも多く、データ活用においては切り離せない関係にあります。
スクレイピングとクローリングの違いについては、以下の記事で詳しく紹介しています。
スクレイピングとクローリングの違いとは？仕組みや使い分けも紹介
スクレイピングの仕組み
スクレイピングは、専用のプログラムやツールがWebページのHTML構造を解析し、指定された要素から情報を抽出する仕組みで動作します。
例として、商品一覧ページで価格や商品名を取得したい場合、プログラムはHTMLタグの位置やクラス名を識別して該当データを取り出します。さらに、複数ページにまたがる情報を自動的に巡回して収集することも可能です。
取得したデータはCSVやデータベースに保存され、後の分析やシステム連携に利用されます。
このようにスクレイピングは「Web情報を構造化データに変換する技術」といえるでしょう。
スクレイピングの実施方法
スクレイピングを実施する方法は、大きく分けて「自社で開発」「社内ツールの活用」「外部への依頼」の3つがあります。
自社でプログラムを構築する場合は自由度が高い一方、工数や知識が必要です。GASやVBAなどのツールを使えば小規模な自動化が可能ですが、規模の拡大には不向きです。専門の外部サービスを利用する方法が最も効率よく高精度なデータ収集を実現できます。
それぞれの方法について、以下から詳しく紹介します。
自社でクローラーを開発する
自社でクローラーを開発するには、PythonやJavaなどのプログラミング言語を用いてスクレイピング専用のプログラムを構築する必要があります。
自由度が高く、自社の目的に合わせた柔軟なカスタマイズが可能ですが、開発には専門知識とリソースが必須です。また、Webサイトの仕様変更にも対応し続けるメンテナンス力が求められます。自社にエンジニアが在籍しており、大規模かつ独自の要件に応じたデータ収集が必要な場合に適しています。
クローラーの開発手順については、以下の記事で詳しく紹介しています。
GAS・VBAで実行する
Google Apps Script（GAS）やExcel VBAを利用すれば、比較的簡単にスクレイピングを実行できます。
例えば、特定のWebページからテキストや数値を取得してスプレッドシートに自動入力する、といった用途に便利です。専用の開発環境が不要で、既存のオフィスツールと連携できる点が魅力です。ただし処理できるデータ量は限られており、大規模なデータ収集や複雑な解析には不向きです。小規模な業務改善や定期的な情報収集に活用するのが効果的です。
GASやVBAによるスクレイピングのやり方については、以下の記事でそれぞれ詳しく紹介しています。
GASを使ってWebスクレイピングを実行する手順を紹介。メリット・デメリットも
Excel VBAでスクレイピングを実施する方法｜手順から注意点まで徹底解説
外部サービスに開発を依頼する
スクレイピングを本格的に活用したい場合は、「シルク・ラボラトリ」などの外部サービスへの依頼が有効です。
専門企業に開発を任せることで、システム構築から運用・保守まで一貫して対応してもらえます。特に大量のデータ収集や高速レスポンスが求められる案件では、ノウハウを持つサービスを利用するほうが効率的です。
また、法的リスクやサイト規約の確認など、運用上の注意点も専門家に相談できるため安心です。自社のリソースが限られている場合や、短期間で成果を出したい場合に最適な方法といえます。
スクレイピングが役立つ事例・ケース
スクレイピングは特定業界に限らず幅広く活用できる技術ですが、特に「データの鮮度が重要」かつ「膨大な情報を扱う」業界で力を発揮します。ここでは代表的な3つの業界における事例を紹介します。
- 不動産業界
- 求人業界
- マーケティング業界
不動産業界
不動産業界では、物件情報をタイムリーに収集するためにスクレイピングが活用されています。複数の不動産ポータルサイトから価格や間取り、所在地などのデータを自動取得することで、競合物件の動向を素早く把握できます。
これにより、価格設定の適正化や顧客への迅速な提案が可能になり、営業力の強化につながります。また市場全体の傾向分析にも役立ち、投資判断や新規エリア開拓の参考にもなります。
不動産業界でのスクレイピング活用例について詳しくは以下の記事をご覧ください。
物件情報を自動で収集するにはスクレイピングが最適。効果的な導入方法は？
求人業界
求人業界においては、他社の募集情報を収集して市場動向を分析するためにスクレイピングが利用されています。給与水準や募集条件、職種ごとの採用数などを継続的に取得することで、求人広告の改善や自社採用戦略の見直しに役立ちます。
さらに、応募者が求める条件を把握することで、よりマッチ度の高い求人票を作成できるのもメリットです。求職者にとっても最新情報が提供されやすくなり、双方の利便性を高める仕組みとなっています。
求人業界でのスクレイピング活用例について詳しくは以下の記事をご覧ください。
求人情報の収集を自動化するには？おすすめのWebスクレイピングツールも紹介
マーケティング業界
マーケティング分野では、消費者のニーズやトレンドを素早く掴むためにスクレイピングが使われています。
例えば、SNSや口コミサイトからの投稿データを収集・分析し、顧客の関心や評判を可視化することが可能です。また、競合商品の価格変動やキャンペーン施策を自動かつ定期的にモニタリングする仕組みを導入すれば、自社戦略にリアルタイムで反映できます。
こうした情報を活用することで、広告運用や商品開発の精度が高まり、データドリブンなマーケティングが実現します。
マーケティングに欠かせない「一次情報」をスクレイピングで収集する方法については、以下の記事で詳しく紹介しています。
一次情報の効率的な集め方とは？Webスクレイピングの活用法を紹介
スクレイピングは違法行為にならない？
スクレイピング自体は技術として違法ではありませんが、運用方法によっては法的リスクを伴う場合があります。
対象サイトの利用規約に反した大量アクセスやデータ収集は、不正アクセス禁止法や著作権法の侵害とみなされる可能性があります。また、取得したデータを無断で再配布したり商用利用したりすると、トラブルの原因になりかねません。そのため、自社で独自にスクレイピングを行う際にはサイトの規約や法令確認が必要不可欠です。
安全にスクレイピングを実施する方法については、以下の記事で詳しく紹介しています。
スクレイピングは違法？安全に実施するための対策とおすすめサービスを紹介
スクレイピングで守るべきルール・注意点
スクレイピングは便利な技術ですが、適切なルールを守らずに実施すると法的リスクやトラブルにつながる可能性があります。安全に活用するためには、対象サイトやサーバーへの配慮、権利関係の確認が欠かせません。特に重要な注意点は以下の通りです
- サーバーに負担をかけない
- 利用規約・robot.txtの確認
- スクレイピング禁止のサイトを確認
- 取得データの権利関係に注意
それぞれ、詳しく見ていきましょう。
サーバーに負担をかけない
短時間で大量のリクエストを送信すると、対象サイトのサーバーに過度な負荷をかけ、サービス提供に支障を与える恐れがあります。
アクセス間隔を適切に設定する、必要最小限のデータだけを取得するなど、運用時の工夫が必要です。悪質なアクセスと判断されるとIPアドレスのブロックや法的対応につながる可能性もあるため注意しましょう。
利用規約・robot.txtの確認
スクレイピングを行う際は、対象サイトの利用規約やrobots.txtの内容を必ず確認することが重要です。
robots.txtにはクローラーによるアクセスが許可されている範囲が記載されており、これを無視したデータ収集はトラブルの原因になります。規約やポリシーを守ることで、サイト運営者との信頼関係を損なわずに安心してデータを活用できます。
スクレイピング禁止のサイトを確認
AmazonやYouTubeなどの一部のサイトでは、利用規約でスクレイピング行為を明確に禁止している場合があります。
そのようなサイトからの無断収集は規約違反となり、最悪の場合は損害賠償請求などの法的リスクにつながります。データ活用を計画する際は、事前に禁止事項を把握し、必要に応じて運営者に許可を得ることが望ましいです。
スクレイピングを明確に禁止している大手サイトは、以下の記事で詳しく紹介しています。
取得データの権利関係に注意
取得したデータが著作権や商標権で保護されているケースもあります。
例えば記事本文や画像をそのまま利用することは著作権侵害に該当する可能性があるため注意が必要です。データを活用する際は、自社内の分析用途にとどめる、または権利者の許可を得るといった配慮が求められます。権利関係を確認し、適切な範囲で利用することが安全なスクレイピング運用の鍵となります。
安全にスクレイピングを実施する方法
スクレイピングを安全に実施するためには、法律や利用規約を遵守するだけでなく、システム面での最適化や運用ノウハウも欠かせません。
自社で独自に開発する場合、法的リスクへの対応やサーバー負荷の制御、仕様変更へのメンテナンスなど、多くの課題が発生します。そのため、ノウハウと実績を持つ専門のシステム開発サービスに依頼するのが安心です。専門家に任せることで、効率的かつ安全にデータ収集を行えるだけでなく、可視化や分析までを含めた仕組みを一貫して構築できます。
スクレイピングは「シルク・ラボラトリ」にご相談ください
スクレイピングをビジネスに活用したいと考えても、技術面や法的リスクの対応など、自社だけで導入するのは難しいケースが多いです。シルク・ラボラトリでは、目的に合わせたクローラーの開発から運用・保守、さらにデータの可視化や分析までトータルでサポートしています。
安心かつ効率的にデータ活用を始めたい企業にとって、心強いパートナーとなるでしょう。
シルク・クローラーとは
「シルククローラー」は、シルク・ラボラトリが自社開発した高性能なWebクローラーです。特定のキーワードや要素に基づいて、複数サイトを自動で巡回・解析し、必要なデータだけを抽出して納品形式に整えることが可能です。業種や要望に沿って柔軟にカスタマイズができるため、多様な業界で導入されています。
大規模かつ継続的なクローリングにも対応しており、常に最新情報をタイムリーに収集したい企業にとって最適なソリューションとなっています。
まとめ
スクレイピングは、市場調査や競合分析、マーケティング強化など多方面で役立つ強力な手法です。しかし、ルールを守らずに実施すれば法的リスクを伴い、システム構築や運用面でも課題が多く残ります。安全かつ効果的に活用するためには、専門のサービスを利用するのが最も確実です。シルク・ラボラトリの「シルク・クローラー」を活用すれば、自社の目的に合わせた効率的なデータ収集・解析が実現し、ビジネス成長に直結するデータ活用基盤を構築できます。
