ビッグデータの収集方法とは？Webスクレイピングによるメリットを紹介
企業のマーケティングや経営判断において、ビッグデータの活用は不可欠です。しかし、膨大な情報をどのように収集し、分析に活かせばよいのか悩む担当者も少なくありません。
そこで注目されるのが、Webスクレイピングを使った自動収集です。スクレイピングを導入すれば、手作業では不可能な規模のデータを効率的に取得できます。
本記事では、ビッグデータの特徴や収集方法、スクレイピングのメリット、さらに大規模クローリングを支援するサービスについて詳しく解説します。
ビッグデータとは
ビッグデータとは、膨大な量のデータを指し、従来のデータベースや分析手法では処理しきれない情報群を意味します。例として、以下が挙げられます。
- SNSの投稿
- ECサイトの購買履歴
- IoTデバイスからのセンサー情報
その範囲は非常に広く、企業のマーケティングや業務改善に欠かせない資産となっています。これらのデータを適切に収集・分析することで、顧客ニーズの把握や市場予測などの高度な意思決定が可能になります。
ビッグデータの「3V」
ビッグデータを特徴づける考え方として、「3V」が広く知られています。3Vを構成する要素は以下の3つです。
- 量（Volume）
- 多様性（Variety）
- 速さ（Velocity）
3Vの概念は、ビッグデータの本質を理解するために欠かせません。
以下から、それぞれ詳しく解説します。
量（Volume）
ビッグデータは、企業のWebアクセスログ、SNSの膨大な投稿、ECサイトの購買情報など、膨大なデータ量を扱うことが特徴です。
この膨大な情報を収集し分析することで、より精度の高い意思決定や需要予測が可能になります。一方で、日々生成されるデータは従来のデータ処理では対応が難しいという側面もあります。
多様性（Variety）
ビッグデータはテキスト、画像、動画、センサー情報など、多種多様な形式で存在します。
これらの異なるデータを統合・分析できる仕組みを整えることで、顧客行動や市場動向をより包括的に把握することが可能です。特にマーケティング分野では、この多様性が競争優位の源泉となります。
速さ（Velocity）
データが生成・変化するスピードもビッグデータの重要な要素です。
SNSのトレンドやニュースは刻々と変化し、リアルタイムでの情報収集が求められます。これに対応するためには、即時性を重視したデータ収集・処理の仕組みが不可欠です。スピードを確保することで、機会損失を防ぎ、ビジネス判断を迅速に行えます。
ビッグデータを収集する方法
ビッグデータを集める方法には、オープンデータの活用やAPIによる取得、ログ収集などがありますが、近年特に注目されているのがWebスクレイピングです。
Webスクレイピングとは、Webサイト上に公開されている情報を自動で取得し、分析や業務活用に適した形式で整える手法です。
手作業でのコピー＆ペーストでは膨大な時間と人件費がかかりますが、スクレイピングを導入すれば、膨大なWebデータを効率的かつ短時間で収集できます。また、APIが提供されていないWebサイトからも情報を取得できる点も大きなメリットです。
ただし、実施する際は対象サイトの利用規約や法令を遵守し、適切なアクセス制御を行うことが重要です。
ビッグデータの収集｜ケース別の活用例
ビッグデータの収集と活用は、業種や目的によって大きく異なります。ここでは、代表的なケースを3つ取り上げ、それぞれでどのようにスクレイピングが役立つかを解説します。
財務データ
上場企業の有価証券報告書や決算短信は、投資分析や競合調査に欠かせない情報です。
これらは各企業のIRページや金融庁のサイトに公開されていますが、手作業で収集するのは非効率です。Webスクレイピングを活用すれば、複数企業の財務諸表や業績情報を一括で取得し、ExcelやBIツールに取り込んで分析できます。これにより、財務健全性や市場動向を迅速に把握し、意思決定に活かせます。
顧客データ
ECサイトやレビューサイトに投稿された商品レビューや評価、購入傾向は、マーケティングや商品改善のヒントとなります。
スクレイピングを使えば、商品ごとの評価スコアやレビュー内容を大量に収集し、感情分析やトレンド分析を行うことが可能です。こうしたデータは新商品の開発や広告戦略に直結するため、企業の競争力強化に大きく貢献します。
時系列データ
SNS投稿や天気情報、株価、交通情報といった時系列データは、リアルタイム性が重視される分野で活用されます。
スクレイピングによってこれらの情報を定期的に取得・更新すれば、SNSのトレンド変化や市場の急変動に即応できます。また、異常検知や需要予測のモデル構築にも利用され、AIや機械学習の精度向上に役立ちます。
ビッグデータに限らず、スクレイピングの活用シーンは多種多様です。詳しくは以下の記事をご覧ください。
Webスクレイピングの活用事例を紹介！便利な使い方・メリットは？
ビッグデータをスクレイピングで収集するメリット
Webスクレイピングは、ビッグデータの収集において比較的導入しやすく、効果的な手法です。従来の手作業や限定的なAPI利用と比べて、効率性やデータ活用の幅を大きく広げることができます。
Webスクレイピングでビッグデータを収集するメリットとして、以下が挙げられます。
- 手作業の工数を大幅に削減できる
- 大規模なデータをリアルタイムで収集できる
- 構造化されていない情報を整理できる
- 独自のデータベースを構築できる
手作業の工数を大幅に削減できる
Web上のデータを手作業でコピー＆ペーストするのは膨大な時間と人件費がかかります。
スクレイピングを使えば、数百ページ、数千ページ規模の情報でも自動で収集可能です。これにより、作業時間を大幅に削減し、担当者はデータ分析や戦略立案といった付加価値の高い業務に集中できます。
大規模なデータをリアルタイムで収集できる
スクレイピングを定期的に実行することで、最新データを継続的に取得できます。
特にSNSの投稿や価格情報など、変化の早いデータをリアルタイムで収集することで、タイムリーな意思決定や市場動向の迅速な把握が可能になります。
構造化されていない情報を整理できる
Webサイトに掲載されている情報は必ずしも整った形式ではありません。
スクレイピングを利用すれば、HTMLタグで構造化されていない情報を自動で抽出し、Excelやデータベースに整理できます。これにより、分析やAIモデルへの入力がしやすいデータ形式を準備できます。
独自のデータベースを構築できる
スクレイピングを使うことで、特定の業界や顧客に特化した独自データベースを構築できます。
他社にはないオリジナルのデータ資産を持つことは、競争優位性の確立や新たなビジネスモデルの開発につながります。
大規模クローリングは「シルク・ラボラトリ」にお任せ
ビッグデータを効率的かつ安全に収集するためには、高度なクローリング技術と安定した運用体制が不可欠です。「シルク・ラボラトリ」では、業種や目的に応じたオーダーメイド型のスクレイピングソリューションを提供し、企業のデータ活用を強力にサポートします。
「シルク・クローラー」の強み
「シルククローラー」は、シルク・ラボラトリが自社開発した高性能なWebクローラーです。特定のキーワードや要素に基づいて、複数サイトを自動で巡回・解析し、必要なデータだけを抽出して納品形式に整えることが可能です。業種や要望に沿って柔軟にカスタマイズができるため、多様な業界で導入されています。
大規模かつ継続的なクローリングにも対応しており、常に最新情報をタイムリーに収集したい企業にとって最適なソリューションとなっています。
まとめ
ビッグデータは、企業の競争力を高める重要な資産です。しかし、膨大な情報を効率よく収集するには、高度な技術と法令遵守の仕組みが求められます。Webスクレイピングは、リアルタイム性と効率性を兼ね備えた収集手法として有効ですが、長期的で大規模な運用を考えるなら専門企業に任せるのが最適です。「シルク・ラボラトリ」は、安全かつ高精度なデータ収集をサポートし、ビッグデータ活用の第一歩を支援します。
